以大模型、語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ),深度融合生成式AI與語義推理能力,深度分析呼叫中心場景下客服坐席人員與客戶的對話,實現(xiàn)全量語音及文本智能質(zhì)檢,大幅提升企業(yè)質(zhì)檢管理水平和質(zhì)檢效率。
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高精度轉(zhuǎn)寫呼叫中心全量錄音,支持話者分離與靜音/語速分析,情緒及關(guān)鍵詞多維捕捉。
基于大語言模型的上下文語義糾錯與口音自適應(yīng)轉(zhuǎn)寫,顯著提升嘈雜環(huán)境及方言場景準(zhǔn)確率;自動識別對話關(guān)鍵業(yè)務(wù)事件與隱性意圖,轉(zhuǎn)寫結(jié)果更加貼合實際業(yè)務(wù)語義。
依托大模型能力,靈活設(shè)定質(zhì)檢模型規(guī)則,提供各類語音語義質(zhì)檢規(guī)則,包括上下文語義分析、語速監(jiān)測、客戶情緒分析等多種規(guī)則;支持大模型自動學(xué)習(xí)優(yōu)化,根據(jù)歷史質(zhì)檢數(shù)據(jù)、客服場景變化,自主迭代規(guī)則庫,適配業(yè)務(wù)升級需求;可自定義質(zhì)檢維度,結(jié)合大模型語義理解能力,實現(xiàn)柔性質(zhì)檢,兼顧規(guī)則剛性與溝通靈活性。
基于大模型深度挖掘語音、文本、圖片等多維度數(shù)據(jù),精準(zhǔn)提取客戶需求、偏好、潛在訴求,構(gòu)建多維度立體客戶畫像;大模型對客戶對話進行深層語義歸納,推理客戶潛在需求、消費心理與滿意度拐點,生成動態(tài)多維畫像標(biāo)簽,關(guān)聯(lián)歷史行為與情感傾向,精準(zhǔn)識別高價值商機。
多維數(shù)據(jù)報表,助力管理者監(jiān)測整體客服工作狀況,優(yōu)化管理方式,針對性開展培訓(xùn);融入大模型數(shù)據(jù)分析能力,自動生成質(zhì)檢異常預(yù)警、坐席能力短板分析、客戶需求趨勢預(yù)測等深度報告;支持報表自定義生成,大模型可根據(jù)管理者需求,快速提煉核心數(shù)據(jù),減少數(shù)據(jù)篩選時間,提升管理決策效率。
聚星源智能質(zhì)檢,提升企業(yè)質(zhì)檢管理水平和質(zhì)檢效率
大模型智能規(guī)則生成
質(zhì)檢人員只需上傳歷史錄音及優(yōu)秀/違規(guī)樣本,大模型自動提煉合規(guī)規(guī)范與扣分邏輯,生成可配置質(zhì)檢模型,規(guī)則生產(chǎn)效率提升80%以上。
大模型對話摘要生成
管理者可快速瀏覽每日海量通話重點,質(zhì)檢員無需完整收聽即可定位問題對話,加快抽檢效率,并自動生成服務(wù)改善簡報。
坐席實時輔助
當(dāng)客戶表達不滿時,系統(tǒng)彈窗提示安撫話術(shù)與升級策略;自動檢測違規(guī)風(fēng)險詞,及時提醒坐席糾正,降低服務(wù)差錯率。
客戶意圖洞察
自動標(biāo)記“高流失風(fēng)險”及“潛在增購機會”的對話,輔助客戶挽留策略與營銷推薦,提升轉(zhuǎn)化與忠誠度。
知識庫智能問答
解決坐席無法快速查找復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的痛點,提升首次響應(yīng)解決率;同時質(zhì)檢模塊可檢查坐席是否正確引用知識庫,保障服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。
質(zhì)檢效率提速
大模型替代傳統(tǒng)人工抽樣質(zhì)檢,實現(xiàn)全量對話毫秒級質(zhì)檢,質(zhì)檢效率提升80%以上,同時降低人工質(zhì)檢成本;
個性化質(zhì)檢規(guī)則
大模型支持根據(jù)不同業(yè)務(wù)線、不同客戶群體,生成個性化質(zhì)檢規(guī)則,適配多樣化業(yè)務(wù)場景需求;
質(zhì)檢結(jié)果復(fù)盤
大模型自動匯總質(zhì)檢問題,生成復(fù)盤報告,標(biāo)注問題根源,提供優(yōu)化建議,助力坐席針對性提升服務(wù)能力;
更專注、結(jié)合行業(yè)應(yīng)用場景的整體解決方案
深耕場景需求、方案量身定制